基于事件语义特征的中文文本蕴含识别

• 作者: 刘茂福 姬东鸿 李妍
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 文本蕴含 事件语义特征 最大公共子图 支持向量机
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 页码范围: 129-136
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 5918字
• 语种: 中文

摘要

为了强化文本蕴含系统深层语义分析与推理能力,该文提出了基于事件语义特征的中文文本蕴含识别方法.该方法基于事件标注语料生成事件图,将文本间的蕴含关系转化为事件图间的蕴含关系；利用最大公共子图的事件图相似度算法计算事件语义特征,与统计特征、词汇语义特征和句法特征一起使用支持向量机进行分类,得到初步实验结果,再经过基于事件语义规则集合的修正处理得到最后的识别结果.实验结果表明基于事件语义特征的中文文本蕴含识别方法可以更有效地对中文文本蕴含关系进行识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姬东鸿	武汉大学计算机学院	92	887	16.0	26.0
2	李妍	武汉科技大学计算机科学与技术学院	12	49	4.0	6.0
4	刘茂福	武汉科技大学计算机科学与技术学院	33	169	9.0	11.0