淮河流域夏季极端降水事件的统计预测模型研究

• 作者: 陈红
• 来源期刊: 气候与环境研究
• 学科: 地球科学
• 关键词: 淮河 极端降水事件 预测模型 年际增量
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 221-231
• 分类号: P456
• 字数: 8011字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3878/j.issn.1006-9585.2012.11088

摘要

采用年际增量预测方法,通过考察与淮河流域夏季极端降水事件发生频次(HRF)年际增量相关的环流,确定了5个预测因子:冬季北太平洋涛动、12月南极涛动、春季3~4月南印度洋气压、春季3~4月白令海气压、春季3~4月印尼—澳洲附近经向风垂直切变;然后利用这5个预测因子,通过多元线性回归方法建立HRF年际增量的预测模型,进而预测HRF.交叉检验表明,在1962~2005年的后报中,这个预测模型对HRF显示了较高的预测技巧,预测结果与实测间的相关系数为0.67,表现出较高的预测潜力,对淮河流域夏季极端降水事件的预测具有较大的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈红	中国科学院大气物理研究所	71	944	19.0	27.0