基于遥感图像的目标识别新方法

• 作者: 但志平 孙水发 桑农 陈艳菲
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 目标识别 图像处理 机器学习 遥感图像 识别算法
• 年，卷（期）: 2013,（z1）
• 所属期刊栏目: 机器视觉、图像处理与模式识别技术
• 页码范围: 140-143
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

遥感图像中须要识别的目标往往与已知训练的目标数据在外观、成像质量等特性方面不一样,从而导致目标正确识别效果差的问题.针对这一问题,提出一种基于迁移学习的方法用于遥感目标识别.该方法首先提取目标的Hu矩参数作为其特征向量,然后采用迁移学习方法来寻找特征空间中目标数据与不同分布的训练数据之间共同的知识实现迁移.试验结果表明:提出的方法能够有效地用于对遥感目标的识别,对比其他传统的方法,识别效果有明显的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	桑农	华中科技大学自动化学院	72	1091	19.0	30.0
2	孙水发	三峡大学智能视觉与图像信息研究所	49	252	9.0	13.0
3	但志平	三峡大学智能视觉与图像信息研究所	5	42	4.0	5.0
7	陈艳菲	华中科技大学自动化学院	4	41	3.0	4.0