基于扩展字典稀疏表示分类的遥感目标识别

• 作者: 李骥 王威 王艳然
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感目标 稀疏表示 二进小波变换 SIFT特征 扩展字典
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 1508-1512
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3838字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2017.08.019

摘要

针对遥感图像视觉对比度差、分辨率低及目标含有不同角度旋转的情况,在稀疏表示分类识别的基础上,提出一种基于扩展字典稀疏表示的遥感目标识别方法.首先将训练样本和待测样本进行二进小波变换增强,提取增强图像的SIFT特征构成特征字典,并将原始的训练字典改为训练-特征扩展字典进行稀疏表示,从而使字典更加具有判别能力,提高识别率.同时,分析了SIFT特征经随机投影后对识别率的影响.实验表明,该方法对遥感图像目标识别具有较好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王威	长沙理工大学计算机与通信工程学院	30	63	4.0	6.0
2	李骥	长沙理工大学计算机与通信工程学院	16	42	3.0	5.0
3	王艳然	长沙理工大学计算机与通信工程学院	2	3	1.0	1.0