稀疏表示框架下的SAR目标识别

• 作者: 王海旭 程建 黎兰
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 级联字典 字典构建 并联字典 稀疏表示 SAR目标识别
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 通信与信息工程
• 页码范围: 524-529
• 页数: 6页
• 分类号: TP751
• 字数: 4536字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.04.009

摘要

稀疏表示选择最佳线性表示重构信号，可避免合成孔径雷达(SAR)目标识别中的方位角估计难题，同时减轻强相干噪声影响。稀疏字典选择是稀疏表示中的关键问题之一，该文提出分别使用级联方式和并联方式构造稀疏字典实现SAR目标识别。首先对训练样本进行对数归一化处理，使用主成分分析(PCA)特征提取和降维；然后对处理后的数据分别组成级联字典和并联字典，采用截断牛顿内点法(TNIPM)获得目标的稀疏表示；最后，在两种字典的稀疏表示框架下设计分类器对SAR目标识别。通过对比实验，验证了该文的字典构建方式在稀疏表示框架下对SAR目标识别的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程建	电子科技大学电子工程学院	28	334	10.0	17.0
2	黎兰	电子科技大学电子工程学院	1	12	1.0	1.0