基手小波变换和支持向量机的遥感图像目标检测

• 作者: 徐科 易善桢
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 小波变换 遥感图像 纹理
• 年，卷（期）: 2007,（7）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 123-126
• 页数: 4页
• 分类号: TP73
• 字数: 3357字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2007.07.043

摘要

探讨基于支持向量机的高分辨率遥感图像中某型号飞机的检测识别问题.提出将小波变换结合灰度共生矩阵法提取目标样本信息特征的一种新方法,通过对Brodatz纹理进行测试,实验表明该方法有效提高了纹理分类识别率.此外,将支持向量机方法运用于遥感图像目标识别中,用分块区域搜索的方法检测到目标所在区域,实现对目标的检测识别.试验表明,该方法快速、高效且具备一定的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	易善桢	华中科技大学数字化工程与仿真中心	13	215	5.0	13.0
2	徐科	华中科技大学数字化工程与仿真中心	5	24	1.0	4.0