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摘要:
根据不变矩特征的尺度变化规律,以及三层BP网络的结构特征,提出了基于多级BP网络模型目标识别的新方法.通过高斯金字塔模拟目标的多级尺度模型,利用不同级别的模型建立目标的多级BP网络模型.通过对3类飞机目标的大量仿真试验,这种基于多级BP网络模型的识别方法,能有效的完成多尺度目标识别,提高目标识别的正确率.
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文献信息
篇名 基于多级BP网络模型的目标识别新方法
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 不变矩 BP网 目标识别 高斯金字塔
年,卷(期) 2006,(12) 所属期刊栏目 基金论文
研究方向 页码范围 1-3,44
页数 4页 分类号 TN91
字数 2479字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2006.12.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯军 华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室 28 119 6.0 9.0
2 翁文杰 华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室 4 32 2.0 4.0
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2006(1)
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研究主题发展历程
节点文献
不变矩
BP网
目标识别
高斯金字塔
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
总被引数(次)
47579
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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