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摘要:
针对高空气象探测数据变化规律复杂、突变情况不可预测、数据量大等特点,提出了基于离散数据正交多项式最小二乘的分段拟合方法.首先,从计算稳定性角度,说明了采用离散数据的正交多项式最小二乘法的原因;其次,从曲线拟合的保形性角度,详细阐述了二次分段拟合原则;最后,以具有典型特征的气温探测数据为例,证明了采用基于离散数据正交多项式最小二乘的分段拟合方法能够获得明显优于传统内插方法的拟合精度,提高高空气象探测数据处理的精度和自动化处理程度.
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文献信息
篇名 基于正交多项式拟合的气象数据处理方法
来源期刊 吉首大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 离散数据 正交多项式 最小二乘 分段拟合 气象探测
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 气象
研究方向 页码范围 49-52
页数 4页 分类号 P412.2|TP274
字数 3372字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-2985.2013.05.012
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙宝京 沈阳炮兵学院电子侦察系 9 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
离散数据
正交多项式
最小二乘
分段拟合
气象探测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉首大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-2985
43-1253/N
大16开
湖南省吉首市
1980
chi
出版文献量(篇)
2943
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1
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