GM(1,2)模型改进方法研究及应用

• 作者: 冯祖仁 雷鸣雳
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 地球科学
• 关键词: 灰色预测 GM(1,2) 模型 粒子群算法 相关系数
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 页码范围: 950-952
• 分类号: N94
• 语种: 中文

摘要

针对 GM(1,2)建模难点和模型缺陷提出两种改进方法:一是运用相关匹配算法,在历史数据库中搜索与主序列具有强关联特性的数据序列,确定为模型参考序列;二是引入粒子群算法,以模型预测性能评价指标为目标函数对模型参数进行辨识,改善模型预测性能.算例结果表明了改进方法的适用性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯祖仁	西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室	102	1951	20.0	41.0
2	雷鸣雳	西安交通大学系统工程研究所	6	56	4.0	6.0