矿井涌水量灰色GM(1,2)预测模型

• 作者: 刘秀 崔延华 昝明军 李建林 李志强 郑继东
• 来源期刊: 河南理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 矿井涌水量 灰色预测 GM(1,2) 含水层水位降深
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 地测与环境工程
• 页码范围: 368-372
• 页数: 5页
• 分类号: TD163+.1
• 字数: 3564字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16186/j.cnki.1673-9787.2016.03.013

摘要

基于矿井涌水量序列具有明显的随机性和灰色特征,建立涌水量GM(1,2)预测模型,以克服灰色GM(1,1)模型对于随机波动大的长序列预测效果差的缺点.以王行庄煤矿为例,针对2012年7月至2013年12月王行庄煤矿18个月的涌水量资料,考虑与之密切相关的L7-8灰岩含水层水位降深,建立了矿井涌水量GM(1,2)预测模型;预测了2014年1-4月的涌水量;并与GM(1,1)预测模型进行模型精度与预测精度的比较.结果表明:GM(1,2)模型的预测精度达到了97.44％,GM(1,1)模型的预测精度为92.60％,GM(1,2)模型明显提高了矿井涌水量的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔延华	河南理工大学资源环境学院	5	29	4.0	5.0
2	李志强	河南理工大学资源环境学院	19	288	7.0	16.0
3	昝明军	河南理工大学资源环境学院	8	77	6.0	8.0