参数由递推辨识的新型GM(1,2)预测模型

• 作者: 冯祖仁 雷鸣雳
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 地球科学
• 关键词: 灰色预测 GM(1,2)模型 参数辨识 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 233-237
• 页数: 5页
• 分类号: N94
• 字数: 3565字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7641/CTA.2013.20055

摘要

为改善模型预测性能,提出一种GM(1,2)预测新模型.根据模型定义式直接推导获得模型预测值递推表达式,应用粒子群算法对递推表达式参数进行辨识.典型算例表明,新模型收敛速度快,较普通及文献中改进GM(1,2)模型具有更高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯祖仁	西安交通大学系统工程研究所	102	1951	20.0	41.0
3	雷鸣雳	西安交通大学系统工程研究所	6	56	4.0	6.0