基于压缩感知的多角度SAR特征提取

• 作者: 周汉飞 李禹 粟毅
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多角度SAR 压缩感知 属性散射中心 特征提取
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 543-548
• 页数: 6页
• 分类号: TN957
• 字数: 3782字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2013.03.021

摘要

为提高目标属性散射中心参数估计的精度和鲁棒性,利用多角度SAR数据作为输入,将参数估计问题转化为稀疏向量重构问题,使用分步估计算法提高计算效率,从而实现多角度SAR特征提取.研究内容包括两方面,一是论证多角度SAR的角度和频率分集特性对字典矩阵性能的改善.另外,为提高算法效率,本文提出分步参数估计算法.首先用理想点目标模型得到初步估计的图像表示,然后通过图像分割和能量中心计算估计模型阶次、位置和散射类型,最后以初步估计为先验信息重新构造字典矩阵,得到最终估计.实验验证了算法鲁棒性以及分辨率的改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	粟毅	国防科学技术大学电子科学与工程学院	51	503	14.0	19.0
2	周汉飞	国防科学技术大学电子科学与工程学院	4	18	3.0	4.0
3	李禹	国防科学技术大学电子科学与工程学院	16	98	6.0	9.0