多角度极化SAR图像散射特征分解及SVM分类

• 作者: 李洋 林赟 洪文 王官云 王彦平
• 来源期刊: 电波科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多角度极化SAR 非各向同性散射 Yamaguchi四分量分解 Krogager分解 H/A/Alpha分解 SVM
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 771-777
• 页数: 7页
• 分类号: TP751
• 字数: 3476字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13443/j.cjors.2019043002

摘要

在极化合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像理解和解译中,地物分类是重要的应用方向之一.为了研究多角度极化SAR图像的地物分类,文中基于极化统计特征差异性顺序,给出了多角度极化分解特征序列构建方法.首先,采用基于Wishart分布的统计量对非各向同性散射中心进行检测,并逐像素生成基于散射特征差异的新序列图像.然后,面向多种极化特征分解模型,提出通用的多角度极化特征一阶差分序列描述方法及编码方法,包括Yamaguchi四分量分解、Krogager分解以及H/A/Alpha分解,得到多维特征参数序列.最后,通过两种方法对比后最终选用支持向量机(support vector machine,SVM)方法对特征序列进行分类.通过机载P波段极化SAR开展360°观测试验,验证了该方法的有效性,并展示出在地物分类方面的应用潜力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	洪文	中国科学院电子学研究所	110	1051	15.0	28.0
2	李洋		14	60	5.0	7.0
3	王官云		2	0	0.0	0.0
4	王彦平		11	4	1.0	1.0
5	林赟		5	1	1.0	1.0