基于引力搜索模糊模型辨识的水电机组预测控制

• 作者: 周建中 李超顺 肖剑 肖汉
• 来源期刊: 水力发电学报
• 学科: 工学
• 关键词: 水力机组 预测控制 模糊模型 引力搜索 超平面聚类
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 页码范围: 272-277
• 分类号: TK730
• 语种: 中文

摘要

考虑到模糊模型建模精度对于模糊预测控制的重要性,本文提出了一种基于引力搜索超平面聚类的模糊模型辨识方法,并将其应用到水力发电机组模糊预测控制.建立了更具物理意义的超平面聚类模型,结合引力搜索,提出了基于引力搜索的超平面聚类算法(GSHPC),以此辨识模糊模型前提参数,采用正交最小二次法辨识结论参数.在此基础上,进一步提出了水力发电机组的模糊预测控制策略.将本文所提控制策略与传统PID控制以及粒子群优化PID控制进行了对比试验,结果表明基于GSHPC的辨识方法具有较高的辨识精度,本文所提水电机组预测控制方法在提高机组控制品质方面效果明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周建中	华中科技大学水电与数字化工程学院	395	5250	35.0	50.0
2	李超顺	华中科技大学水电与数字化工程学院	35	493	14.0	21.0
3	肖剑	华中科技大学水电与数字化工程学院	22	355	11.0	18.0
4	肖汉	华中科技大学水电与数字化工程学院	11	227	8.0	11.0