基于快速社区检测的协同过滤推荐算法

• 作者: 吴美玲 杨博泓 蒋盛益
• 来源期刊: 广西大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 社区检测 协同过滤 推荐算法 社交网络
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机与电子信息科学
• 页码范围: 1408-1412
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3722字
• 语种: 中文

摘要

随着社交网络服务的快速发展,推荐服务亦以各种形式融人到社交网络服务之中.由于社交网络服务数据量大,如何快速高效地处理数据成为迫在眉睫的问题.基于这一研究背景,提出一种能够快速得到较好推荐结果的基于快速社区检测的协同过滤推荐算法.实验结果表明,与传统的协同过滤推荐算法相比,提出的算法可以得到更好的推荐结果和更少的时间开销.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋盛益	广东外语外贸大学信息学院	92	1053	18.0	28.0
2	杨博泓	广东外语外贸大学信息学院	5	30	4.0	5.0
3	吴美玲	广东外语外贸大学国际工商管理学院	7	172	5.0	7.0