基于DFSSM的WEB文本挖掘过程的研究和应用

• 作者: 康迎曦
• 来源期刊: 湖南工程学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 文本挖掘 发现特征子空间模型 语义理解
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 44-46
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.7
• 字数: 2963字
• 语种: 中文

摘要

给出DFSSM的一般性描述,通过对特征词选取方法的介绍和文本表示方法的分析,进而给出该模型下文本挖掘中具体过程,最后结合项目背景分析了DFSSM模型下文本挖掘的过程,从而设计出高效的文本挖掘工具.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	康迎曦	湖南工程学院电气信息学院	18	20	3.0	3.0