基于标记的改进分水岭分割算法

• 作者: 刘娟娟 王茂芝 苏建美 葛世国
• 来源期刊: 四川理工学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 标记 分水岭 形态梯度 形态重建 最大熵阈值
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 机械、电子及计算机科学
• 页码范围: 57-61
• 页数: 5页
• 分类号: TU375
• 字数: 2627字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1549.2013.02.014

摘要

针对传统分水岭分割算法中存在的过分割问题,提出了一种基于标记的改进分水岭分割算法.该方法首先对原图像进行形态学开闭预重建,去除图像中的暗纹理和噪声,在计算形态梯度之后采用开闭后重建,然后,对重建后的梯度图像利用最大熵阈值方法进行标记处理,依据标记对原始梯度图像进行修正,最后使用分水岭算法在修正后的梯度图像上进行分割.从实验结果来看,该方法能较好地抑制传统分水岭算法的过分割现象.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王茂芝		12	54	5.0	7.0
2	葛世国		2	15	1.0	2.0
3	刘娟娟		2	15	1.0	2.0
4	苏建美		2	15	1.0	2.0