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彩色可视传感阵列基元匹配快速定量算法
彩色可视传感阵列基元匹配快速定量算法
作者:
侯长军
刘静静
杨眉
法焕宝
罗小刚
霍丹群
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
彩色可视传感阵列
模式识别
模板匹配
模糊神经网络
摘要:
在彩色可视传感阵列传统处理方法中,存在着数据量大,人工分析困难、种类浓度识别难以同一次实现等问题,针对这些问题,考虑到同类气体饱和响应阵列点位置一致性的特点,提出一种彩色可视阵列基元匹配快速定量识别算法.该算法首先采用设置经验阈值消除冗余量,进行去噪和特征提取,减少人工分析量;然后进行基于二值化基元图模板匹配的定量分析种类识别,减少计算量,增加气体识别效率和精度;最后,综合模糊逻辑和神经网络2种人工智能方法的优点,建立彩色传感阵列气体浓度识别的自适应模糊推理系统.算法优势在于将不同气体的种类和浓度检测分开进行,解决了种类、浓度同时识别时可能出现特征数据交叉感染导致错误识别的问题.基元模板匹配分析结果显示,氨气、氯气和二氧化硫3种气体分类识别结果准确率达100%,利用模糊神经网络方法对氨气浓度识别率准确度较高,误差在5%以内.
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相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
彩色可视传感阵列基元匹配快速定量算法
来源期刊
重庆大学学报
学科
工学
关键词
彩色可视传感阵列
模式识别
模板匹配
模糊神经网络
年,卷(期)
2013,(10)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
89-93
页数
分类号
TP391.4
字数
语种
中文
DOI
10.11835/j.issn.1000-582X.2013.10.014
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
霍丹群
重庆大学生物工程学院
127
1460
20.0
32.0
2
侯长军
重庆大学生物工程学院生物流变科学与技术教育部重点实验室
117
1076
17.0
27.0
3
罗小刚
重庆大学生物工程学院生物流变科学与技术教育部重点实验室
40
222
7.0
13.0
4
法焕宝
重庆大学化工学院
31
154
8.0
11.0
5
杨眉
重庆大学生物工程学院
20
182
8.0
13.0
6
刘静静
重庆大学生物工程学院生物流变科学与技术教育部重点实验室
5
19
3.0
4.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(18)
共引文献
(17)
参考文献
(13)
节点文献
引证文献
(1)
同被引文献
(0)
二级引证文献
(0)
1985(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
1993(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
1999(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2000(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2001(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
2003(2)
参考文献(1)
二级参考文献(1)
2004(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
2005(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
2006(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2007(5)
参考文献(2)
二级参考文献(3)
2008(3)
参考文献(1)
二级参考文献(2)
2009(3)
参考文献(2)
二级参考文献(1)
2010(4)
参考文献(4)
二级参考文献(0)
2013(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2014(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
彩色可视传感阵列
模式识别
模板匹配
模糊神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆大学学报
主办单位:
重庆大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-582X
CN:
50-1044/N
开本:
大16开
出版地:
重庆市沙坪坝正街174号
邮发代号:
78-16
创刊时间:
1960
语种:
chi
出版文献量(篇)
6349
总下载数(次)
8
总被引数(次)
85737
相关基金
重庆市自然科学基金
英文译名:
官方网址:
http://law.ddvip.com/law/2006-09/11584979384040.html
项目类型:
重点项目
学科类型:
期刊文献
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