广义模糊时间序列模型模糊区间划分研究

• 作者: 刘晓东 贺建军 邱望仁
• 来源期刊: 大连理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊时间序列 预测模型 区间划分
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 页码范围: 455-461
• 页数: 7页
• 分类号: TP274
• 字数: 6267字
• 语种: 中文

摘要

在模糊时间序列模型的构架中，介绍了广义模糊时间序列模型建立过程和常用的模糊区间划分方法，提出了基于均匀划分、模糊 C均值聚类和自动聚类3种模糊区间划分方法的广义模糊时间序列模型，并用Alabama大学入学人数和沪市股指两组数据对模型进行了详细的分析。实验结果不仅揭示了这3种方法对模型预测结果的影响，还证明了广义模型优于传统模型。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱望仁	景德镇陶瓷学院信息工程学院	29	94	6.0	7.0
3	刘晓东	大连理工大学控制科学与工程学院	22	93	6.0	7.0
4	贺建军	大连民族学院信息与通信工程学院	15	37	4.0	5.0