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摘要:
模糊时间序列的研究方向主要是围绕论域划分和模糊关系表示2个方面.首先,本文针对模糊时间序列模型中多尺度比率的论域划分方法存在的问题,提出用相邻数据相对误差的几何平均代替算术平均的方法,以提高模糊区间的精度和预测的准确度;其次,针对周期性的时间序列,采用连续时间的观测值表示模糊逻辑关系将存在很大的预测误差,使用以周期为间隔的时间序列的观测值来表示模糊逻辑关系,此方法不仅简化了模糊关系矩阵,而且降低了算法复杂度;最后,通过重庆某网吧客流量的预测,验证此方法的有效性.
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文献信息
篇名 模糊时间序列模型在论域划分上的研究
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 模糊时间序列 多尺度比率 几何平均 周期性时间序列
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目 数据库与数据挖掘
研究方向 页码范围 22-26,121
页数 6页 分类号 TP273
字数 4039字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2015.11.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪洋 6 24 3.0 4.0
5 彭艳兵 19 71 5.0 7.0
9 陈海燕 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
模糊时间序列
多尺度比率
几何平均
周期性时间序列
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
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25
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56782
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