基于 FCM 的时间序列论域划分方法

• 作者: 刘澈 刘璇 马鸿旭
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 时间序列 论域划分 FCM聚类算法 数据预测
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 9-12
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3439字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2015.05.002

摘要

随着社会的发展，人们对于数据预测的需求日益增加，模糊时间序列因其能够处理时间序列中含糊不清的数据而备受关注。从提高模型的预测精度角度来看，论域划分作为时间序列数据预测的第一步，作用至关重要。本文提出一种基于FCM的二次论域划分方法。该方法首先根据FCM聚类算法得到的聚类中心对论域进行一次划分，然后根据样本点空间分布的疏密程度不同对论域进行二次细化，实现不等分论域，最后通过对经典样本的预测证明方法的可行性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘澈	河海大学计算机与信息学院	1	1	1.0	1.0
2	刘璇	河海大学计算机与信息学院	6	48	3.0	6.0
3	马鸿旭	河海大学计算机与信息学院	4	6	2.0	2.0