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摘要:
室内移动机器人自主导航是一系列自然语言状态与动作转换结果,有效地控制和描述机器人状态和动作转换是自主导航过程的关键.本文首先利用视觉传感器获取障碍物YUV色彩空间信息,采用区域增长法识别障碍物连通域,将机器人状态以及控制指令转化为抽象的形式符号并建立状态转移函数,进而建立基于视觉导航机器人有穷自动机模型.实验结果表明,该方法能平滑、准确地完成自然语言状态下的机器人自主导航过程,具有较高的实时性和鲁棒性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 视觉导航有穷自动机在自然语言状态中的应用
来源期刊 黑龙江大学自然科学学报 学科 工学
关键词 自然语言 有穷自动机 状态转移函数 移动机器人
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 电子科学与通讯工程
研究方向 页码范围 276-280
页数 5页 分类号 TP24
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨晶东 35 136 7.0 9.0
2 杨敬辉 15 55 5.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
自然语言
有穷自动机
状态转移函数
移动机器人
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
黑龙江大学自然科学学报
双月刊
1001-7011
23-1181/N
大16开
哈尔滨市学府路74号
14-114
1978
chi
出版文献量(篇)
3066
总下载数(次)
5
总被引数(次)
11154
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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