基于小波变换的光谱异常特征分析及提取技术研究

• 作者: 严萌 张晔 谷延锋 魏然
• 来源期刊: 新型工业化
• 关键词: 信息与信号处理 特征提取 非对称性 低复杂度
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 38-45
• 页数: 8页
• 字数: 3146字
• 语种: 中文

摘要

在进行地物分类、目标识别等应用研究之前，一般都要在高维数据中（例如高光谱图像数据）对典型的地物进行光谱分析、特征波段的提取，以便提取出最佳的有效信息即异常特征，剔除无用的干扰信息。本文利用小波变换具有空频局部化和多分辨率的特点，在小波变换域分析并提取光谱曲线。在小波变换各个高频分量中利用相邻的正负极值点找到原始光谱曲线上每个吸收带的左右边界；利用局部过零点，就可以比较准确的提取出各个吸收带的中心波长，通过定量频率计算可以得到分析目标吸收带的最佳小波分解层数。该方法与传统的光谱特征提取方法相比更加简单，有效，进一步实验也证明该方法是比较理想的光谱特征提取方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晔	哈尔滨工业大学电子与信息工程学院	108	943	17.0	25.0
2	谷延锋	哈尔滨工业大学电子与信息工程学院	24	349	11.0	18.0
3	魏然	哈尔滨工业大学电子与信息工程学院	13	86	6.0	8.0
4	严萌	哈尔滨工业大学电子与信息工程学院	2	8	1.0	2.0