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摘要:
在许多三维人脸应用中,人脸姿态校正是数据预处理过程中的重要一步.针对三维入脸顶点法向量的分布特性,提出一种基于鼻子区域检测的三维人脸姿态自动化校正方法.首先,对三维人脸顶点法向量进行无监督聚类,将具有相似属性的三维人脸顶点聚集到一类;然后提出一种基于无向图的三维人脸分割算法,将三维人脸分割成为若干区域,每个区域使用平均自旋图描述;再使用支持向量机分类器挑选鼻子区域,并根据模板三维人脸的姿态,对输入人脸进行三维仿射变换;最后通过迭代最近点算法获得精确的姿态校正结果.实验结果表明,该方法优干已有方法.
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文献信息
篇名 鼻子区域检测与三维人脸姿态自动化校正
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 法向量 自旋图 支持向量机 三维仿射变换 人脸姿态校正
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 图像与视觉
研究方向 页码范围 34-41
页数 8页 分类号 TP391
字数 7261字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卜佳俊 浙江大学计算机科学与技术学院 69 653 13.0 22.0
2 陈纯 浙江大学计算机科学与技术学院 134 1781 20.0 37.0
3 宋明黎 浙江大学计算机科学与技术学院 15 149 7.0 12.0
4 孙圣鹏 浙江大学计算机科学与技术学院 1 11 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
法向量
自旋图
支持向量机
三维仿射变换
人脸姿态校正
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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