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摘要:
自回归(Autoregressive,AR)模型是常用的平稳序列的拟合模型之一.不同于传统趋势的曲线拟合方法,文章利用经验模态分解方法(Empirical Mode Decomposition,EMD)得出序列的趋势,然后再进行建模.通过运城市某年的每日最高气温的数据,建模结果表明:与传统的建模方法比较,基于EMD的AR模型在拟合效果和预测效果上要更好.
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文献信息
篇名 基于EMD的AR建模
来源期刊 太原师范学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 EMD AR模型 序列 趋势
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 98-100
页数 3页 分类号 TP2
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔺平爱 11 5 1.0 2.0
2 薛志诚 9 7 2.0 2.0
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