基于形态滤波和EMD-AR谱的轴承故障特征提取

• 作者: 佟宇 刘继承 聂品磊
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 工学
• 关键词: 振动与波 形态滤波 滚动轴承 EMD IMF AR谱
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: ???? 信号处理与故障诊断
• 页码范围: 159-162
• 页数: 4页
• 分类号: TH165+.3
• 字数: 2162字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1335.2015.03.034

摘要

将AR谱估计与EMD方法结合，应用组合形态滤波对故障信号进行降噪预处理，对预处理后的信号进行EMD分解，之后对各阶IMF做AR谱估计并集总平均，从而提取振动信号的故障特征频率。文中所述算法能够避免HHT方法中Hilbert变换所产生的难以解释的负频率，较准确地提取出滚动轴承振动信号的故障特征频率，从而为滚动轴承振动信号的检测与故障诊断研究提供参考意见。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘继承	东北石油大学电气信息工程学院	35	149	7.0	9.0
2	佟宇	东北石油大学电气信息工程学院	6	37	5.0	6.0
3	聂品磊	东北石油大学电气信息工程学院	4	32	4.0	4.0