变系数模型在医学纵向数据研究中的应用

• 作者: 方丽英 李爽 王普 陈培煜
• 来源期刊: 山东大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 变系数模型 系数估计 变量选择 纵向数据 B样条 adaptive-LASSO惩罚
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 机器学习与数据挖掘
• 页码范围: 21-26
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5582字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6040/j.issn.1672-3961.1.2013.131

摘要

为了对医学纵向数据进行建模研究，利用变系数模型探索时变的检测指标与时变的肿瘤大小之间的映射关系，提出基于B样条估计与adaptive-LASSO惩罚最小二乘结合的两步迭代法进行系数估计与变量选择，该方法在系数估计的同时分离变系数、常系数和零系数。将变量选择方法应用于医学肿瘤数据中，对各个变量进行系数估计，研究不同时刻的症状对肿瘤大小进展的影响，并最终对肿瘤大小进行预测。平均相对误差的计算结果表明该模型模拟效果较好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王普	北京工业大学电子信息与控制工程学院	206	1897	22.0	33.0
2	方丽英	北京工业大学电子信息与控制工程学院	30	143	8.0	10.0
3	李爽	北京工业大学电子信息与控制工程学院	12	49	3.0	6.0
4	陈培煜	北京工业大学电子信息与控制工程学院	2	3	1.0	1.0