模糊加权流数据软子空间的聚类算法

• 作者: 徐菲菲 朱林 毕忠勤 雷景生
• 来源期刊: 上海电力学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 子空间聚类 数据流聚类 可扩展聚类 模糊聚类
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 数据挖掘
• 页码范围: 553-557
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 3945字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4729.2013.06.010

摘要

现有的软子空间聚类算法都是基于批处理技术的聚类算法,不能很好地应用于高维数据流或大规模数据的聚类研究.利用模糊可扩展聚类框架,与模糊加权软子空间聚类算法相结合,提出了一种有效的模糊加权流数据软子空间聚类算法(FWSSC).实验结果表明,FWSSC对于高维流数据可以得到与批处理软子空间聚类方法近似一致的实验结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐菲菲	上海电力学院计算机科学与技术学院	15	157	6.0	12.0
2	毕忠勤	上海电力学院计算机科学与技术学院	21	206	7.0	14.0
3	朱林	上海电力学院计算机科学与技术学院	7	75	3.0	7.0
4	雷景生	上海电力学院计算机科学与技术学院	32	203	7.0	13.0