基于主成分分析的植被含水率模型

• 作者: 戴晓爱 杨武年 潘佩芬
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 反射光谱 植被含水率 主成分分析 模型建立
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 38-42
• 分类号: TP75|Q149
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2013.03.07

摘要

为了对岷江上游“生态水”的估测提供有效的数据源和方法,利用高光谱遥感技术定量研究了植被反射光谱与植被含水率的关系,测定了研究区多个采样点棕榈叶片的反射光谱和对应的含水率,通过二者的相关分析和逐步回归的方法提取敏感波段;为避免敏感波段之间相关性影响,采用主成分分析法提取主成分,建立主成分与含水率的定量分析模型,并建立主成分与标准自变量的回归方程,然后建立各个标准变量与原始自变量(反射光谱敏感波段)的回归方程,最终转换为植被含水率与反射光谱之间的模型.结果表明:棕榈叶片反射光谱在454 nm,668 nm,1 466 nm,1 664 nm和1 924 nm波段处与含水率显著相关;采用主成分定量分析模型的估算值与实测值相关系数为0.92,均方根误差为0.06.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨武年	成都理工大学地学空间信息技术国土资源部重点实验室	143	1294	16.0	28.0
2	戴晓爱	成都理工大学地学空间信息技术国土资源部重点实验室	35	225	8.0	14.0
3	潘佩芬	成都理工大学地学空间信息技术国土资源部重点实验室	7	59	4.0	7.0