基于遗传算法的增压富氧燃煤锅炉受热面结构优化

• 作者: 苏宏亮 阎维平 马凯
• 来源期刊: 华北电力大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 增压富氧 对流受热面 遗传算法 优化
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 59-65
• 页数: 7页
• 分类号: TK222
• 字数: 4737字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.ISSN.1007-2691.2013.02.011

摘要

增压富氧燃烧技术是一项极具前景的燃煤电厂零排放技术.增压富氧燃烧下,烟气特性及锅炉结构发生很大变化.文中以(火用)经济分析为基础,以单位换热量换热器总费用为目标函数,采用遗传算法对增压富氧燃烧下的锅炉对流受热面进行优化,得到受热面最佳结构布置.结果表明:与常规空气燃烧相比,优化后的增压富氧燃烧下烟气流速降低了约80％,烟气侧传热系数增大了4～5倍,烟道尺寸大大减小,烟道截面积仅为原来的13％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阎维平	华北电力大学能源动力与机械工程学院	262	4298	33.0	49.0
2	马凯	华北电力大学能源动力与机械工程学院	20	247	8.0	15.0
3	苏宏亮	华北电力大学能源动力与机械工程学院	5	20	3.0	4.0