基于逐次神经网络近似技术的轿车简化模型多学科设计优化

• 作者: 华群 张勇 李江华 蔡检明
• 来源期刊: 河北科技大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 空间形变技术 RBF神经网络 轿车简化模型 多学科设计优化
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 国家青年/地区科学基金项目专栏
• 页码范围: 392-398
• 页数: 7页
• 分类号: U271.1
• 字数: 3927字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7535/hbkd.2013yx05001

摘要

提出一种空间形变技术与神经网络近似技术及多学科可行性方法相结合的多学科设计优化方法,基于此方法对轿车简化模型进行多学科设计优化.该方法使用逐次递归近似技术与空间缩放技术,使得收敛空间逐步减小,近似精度逐步提高,利用此高精度的数学代理模型替代整车碰撞学科与NVH学科的有限元模型,最后,基于此代理模型进行车身多学科设计优化,使整车耐撞性得到提高,改善了车身的一阶振动特性,减轻了整车质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张勇	华侨大学机电及自动化学院	28	156	8.0	11.0
3	华群	南昌大学机电工程学院	4	13	3.0	3.0
6	蔡检明	华侨大学机电及自动化学院	2	5	1.0	2.0
7	李江华	江西机电职业技术学院机械工程系	2	5	1.0	2.0