微博情感倾向算法的改进与实现

• 作者: 吕云翔 张伟舒
• 来源期刊: 知识管理论坛
• 学科: 工学
• 关键词: 情感倾向分析 微博 情感词典 算法
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 页码范围: 21-27
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.1

摘要

为了提升对微博数据分析的准确度,首先对微博的发展现状及文本特点进行分析;其次提出全新的情感倾向词典构建方案,在改进现有词典的同时加入三个全新类型的词典,并以此作为词法分析的基础;随后建立可解析词与词、子句与子句之间的逻辑关系的语法库,从而实现对微博文本的语法分析;最后,应用本文提出的改进算法,设计、实现算法验证程序并进行测试。结果表明,改进算法在处理微博文本数据时正确率为80.74%,较原算法提高了22.72%。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕云翔	北京航空航天大学软件学院	12	11	2.0	2.0
2	张伟舒	北京航空航天大学软件学院	1	0	0.0	0.0