基于BP训练数据选取的压气机特性曲线计算

• 作者: 吴新跃 梁超
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 压气机 BP神经网络 泛化能力 数据选取
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 1593-1595
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2273字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn1672-9722.2013.10.015

摘要

基于BP神经网络方法,研究了压气机特性曲线的拟合及BP神经网络结构设计.对不同训练数据选取方法和比例情况下的BP神经网络进行了计算,分析BP神经网络数据选取与网络泛化能力之间的关系.分析结果表明,均匀顺序选择的BP神经网络在压气机特性曲线仿真上具有更优的泛化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴新跃	海军工程大学机械工程系	121	1329	17.0	32.0
2	梁超	海军工程大学机械工程系	4	9	3.0	3.0