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基于BP神经网络的涡轮增压机组压气机特性计算
基于BP神经网络的涡轮增压机组压气机特性计算
作者:
徐海成
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
涡轮增压机组
压气机
变工况
BP神经网络
Excel Link
MATLAB
摘要:
在涡轮增压机组变工况热力计算中,因为涉及到需要依据输入数据反复计算压气机特性参数的问题,使得整个计算过程复杂繁琐、效率低下.应用BP神经网络求出压气机特性曲线的函数关系,并将其引入到Excel中,可以实现机组的变工况热力计算.实例表明,该计算表格的查值效率较高、通用性较好,可推广至其它涉及到压气机特性计算的地方.
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文献信息
篇名
基于BP神经网络的涡轮增压机组压气机特性计算
来源期刊
计算机与数字工程
学科
工学
关键词
涡轮增压机组
压气机
变工况
BP神经网络
Excel Link
MATLAB
年,卷(期)
2011,(6)
所属期刊栏目
算法与分析
研究方向
页码范围
18-20,40
页数
分类号
TK47
字数
3293字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1672-9722.2011.06.006
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
徐海成
海军驻哈尔滨汽轮机厂有限责任公司代表室
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节点文献
涡轮增压机组
压气机
变工况
BP神经网络
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
主办单位:
中国船舶重工集团公司第七0九研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1672-9722
CN:
42-1372/TP
开本:
大16开
出版地:
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
邮发代号:
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
总被引数(次)
47579
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