颅脑CT图像分割方法研究

• 作者: 缪海兵 蒋佳旺 蔡道霖 费赟 隋美蓉
• 来源期刊: 临床医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 区域生长 模糊C均值聚类 脑实质 脑脊液
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 临床工程
• 页码范围: 134-135
• 页数: 2页
• 分类号: R318
• 字数: 1450字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-4659.2013.02.0134

摘要

目的 比较区域生长和模糊C均值聚类两种经典分割算法在颅脑CT图像脑实质和脑脊液分割中的应用.方法 搜集49例CT颅脑检查病例图像,分别采用区域生长法和模糊C均值聚类法,实现颅脑CT图像脑实质和脑脊液的分割,并对实验结果进行分析.结果 区域生长法相对完整地分割了脑实质和脑脊液,而模糊C均值聚类算法提取的脑实质部分区域(主要是灰质)被错误地分割为脑脊液,造成脑实质提取不完整.结论 在颅脑CT图像脑实质和脑脊液的分割中,区域生长法优于模糊C均值聚类法,但在运行时间和自动化程度上,还需进一步改进.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	隋美蓉	徐州医学院医学影像学院	17	56	5.0	6.0
2	缪海兵	徐州医学院医学影像学院	3	8	2.0	2.0
3	蔡道霖	徐州医学院医学影像学院	2	5	1.0	2.0
4	蒋佳旺	徐州医学院医学影像学院	2	5	1.0	2.0
5	费赟	徐州医学院医学影像学院	2	5	1.0	2.0