基于概率测度变换的风速时间序列建模方法

• 作者: 印永华 张宏宇 张明 王皓怀 申洪
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 风速时间序列 测度变换 自回归滑动平均(ARMA) 向量自回归(VAR) 相关性
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 绿色电力自动化
• 页码范围: 7-10,17
• 页数: 5页
• 字数: 3573字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AESP201204106

摘要

结合中国东北某实际风电场多年测风数据,分析风电场风速的统计特性,得出多年月内同一时刻风速同样服从Weibull分布.通过概率测度变换衔接实际风速序列与回归分析模型时间序列,基于自回归滑动平均(ARMA)模型,建立单一风电场风速时间序列模型；基于向量自回归(VAR)模型,给出了不同风电场间风速相关性考虑方法,分别给出了模拟风速时间序列的模型及参数.通过对比得知,实际风电场风速数据与模拟得到的风速时间序列具有较好的一致性,基于概率测度变换构建模拟风速时间序列是可行、有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	申洪		31	1847	19.0	31.0
2	王皓怀		10	940	10.0	10.0
3	印永华		85	4127	27.0	64.0
4	张宏宇		9	544	9.0	9.0
5	张明	东北电力大学电气工程学院	2	32	2.0	2.0