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摘要:
将人工免疫思想引入粒子群算法,设计了一种人工免疫粒子群混合算法。混合算法的基本思想是:将粒子群算法中的粒子同时视为免疫算法中的抗体,粒子的适应度评价也与抗体亲和力的评价一致。将混合算法应用于物流配送中心选址问题,数值结果表明,免疫机制可有效地避免常规粒子群算法易过早收敛的缺陷。
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文献信息
篇名 免疫粒子群算法及其在物流配送中心选址问题中的应用研究
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 粒子群算法 免疫算法 混合算法 物流配送中心选址问题
年,卷(期) 2013,(12) 所属期刊栏目 算法与语言
研究方向 页码范围 71-73,74
页数 4页 分类号 TP312
字数 2892字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许峰 安徽理工大学理学院 143 328 9.0 12.0
2 马毓咛 安徽理工大学理学院 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群算法
免疫算法
混合算法
物流配送中心选址问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导