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摘要:
认知无线电允许用户动态共享频谱资源,是解决目前频谱短缺问题、提高频谱利用率的最佳方案之一.在可用空闲频谱无法满足需求时,如何选择合适的非授权用户(认知用户)使用频谱是认知无线电网络研究中的关键问题之一.针对云计算环境下的认知无线电网络中的认知用户,提出了一种优化的认知用户选择机制,以主用户向认知用户收取频谱租金最大化为优化目标,采用Restless Bandits模型,结合云计算的优势,能较好提升系统性能,且计算复杂度较低.仿真结果表明,所提出的方法与现有的方法相比能够显著改善系统性能.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 一种结合云计算的认知用户选择优化方法
来源期刊 中国科技论文 学科 工学
关键词 认知无线电 云计算 认知用户选择
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 27-30
页数 4页 分类号 TN929.5
字数 4409字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张延华 北京工业大学电子信息与控制工程学院 67 429 10.0 17.0
2 司鹏搏 北京工业大学电子信息与控制工程学院 10 90 4.0 9.0
3 冉祥胤 北京工业大学电子信息与控制工程学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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认知无线电
云计算
认知用户选择
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科技论文
月刊
2095-2783
10-1033/N
大16开
北京市海淀区中关村大街35号教育部科技发展中心
2006
chi
出版文献量(篇)
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10
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14783
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