基于bregman距离和等式约束正则化AdaBoost算法

• 作者: 付捷 刘建伟 李双成 罗雄麟
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: bregman距离函数 等式约束问题 正则化 集成分类器
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 数据库、数据挖掘、机器学习
• 页码范围: 166-170
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 字数: 2955字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1105-0568

摘要

基于J.Kivinen和M.K.Warmuth提出的一种基于正则化的在线学习模式,提出基于bregman距离和等式约束正则化弱分类器权值更新模式,实现了AdaBoostS,AdaBoostIE,AdaBoostRE,AdaBoostDE和AdaBoostE五种弱分类器权更新算法.在实验部分,利用实际数据对提出的五种算法与Real AdaBoost、Gentle AdaBoost和Modest AdaBoost算法作了比较.