基于 Split Bregman 算法的 MRI 图像重建参数分析

• 作者: 刘梅 廖柏林
• 来源期刊: 吉首大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 磁共振图像重建 非线性求逆 凸松弛 Split Bregman 算法
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 【计算机与信息】
• 页码范围: 39-44
• 页数: 6页
• 分类号: TP13
• 字数: 2364字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.cnki.jdxb.2015.05.009

摘要

压缩感知理论已应用在 MRI 成像中，作为压缩感知的非线性重建算法的重要分支，以 Split Bregman 算法为代表的凸松弛法将信号重建问题转化为凸优化问题求解，其计算效率高。对 Split Bregman 算法的正则化参数功能和调节机制进行了理论研究，分析了正则化参数对该算法收敛精度和收敛速度的影响。仿真结果表明了3个正则化参数对 MRI 图像重建效率和精度的影响程度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘梅	吉首大学物理机电与工程学院	5	7	1.0	2.0
2	廖柏林	吉首大学信息科学与工程学院	30	93	7.0	8.0