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摘要:
针对常规局部投影滤波算法中对邻域半径及噪声子空间维数的选取问题,提出了一种参数自适应选择的局部投影改进算法.利用相点与其近邻点形成的空间矢量方向随邻域半径的变化趋势,自适应地选取最优邻域半径;并采用MInka Beyasian模型选择(MInka Beyasian Selection,MIBS)准则确定该邻域内噪声空间维数的大小.对Henon映射序列及实际采集的碰摩转子振动信号序列进行的仿真实验结果说明,该自适应滤波算法能够更精确地识别出噪声中的混沌数据,从而具有更强的混沌信号恢复及非线性降噪能力.
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文献信息
篇名 参数自适应选择的局部投影滤波算法研究
来源期刊 机械科学与技术 学科 工学
关键词 自适应滤波 局部投影 最优邻域 MIBS准则
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 518-522
页数 5页 分类号 TH113|TH165
字数 3037字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵荣珍 兰州理工大学数字制造技术与应用省部共建教育部重点实验室 117 796 16.0 23.0
5 许悦 兰州理工大学数字制造技术与应用省部共建教育部重点实验室 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
自适应滤波
局部投影
最优邻域
MIBS准则
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研究分支
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机械科学与技术
月刊
1003-8728
61-1114/TH
大16开
西安友谊西路127号
52-193
1981
chi
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