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摘要:
视频相似度计算在视频管理、分类、检索等多个领域中具有重要的作用.目前视频相似度计算研究主要基于视频的底层特征,这就造成机器理解与人类思维间的语义鸿沟问题.为了缩小语义鸿沟问题,对当前的视频语义分析处理流程及其关键技术进行分析,采用多模式融合和多层次分析技术为主,手工标注为辅的方法提取视频的语义信息,然后在这些语义信息基础上建立视频故事单元语义表征模型,最后通过视频的语义表征模型来计算两段视频的语义相似度.针对不同类型视频的实验结果表明,提出的视频语义表征模型能够有效的表示视频的语义信息,相似度算法能够较准确的衡量两段故事单元视频间的相似度,缩小了语义鸿沟.
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文献信息
篇名 视频故事单元语义相似度算法研究
来源期刊 成都信息工程学院学报 学科 工学
关键词 计算机应用技术 图形图像处理技术 视频分析 视频语义表征 相似度计算 视频检索
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 电子信息科学与技术
研究方向 页码范围 205-210
页数 6页 分类号 TP391
字数 4976字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏维 成都信息工程学院计算机学院 28 84 5.0 8.0
2 罗娜 成都信息工程学院计算机学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
计算机应用技术
图形图像处理技术
视频分析
视频语义表征
相似度计算
视频检索
研究起点
研究来源
研究分支
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成都信息工程大学学报
双月刊
2096-1618
51-1769/TN
四川省成都市西南航空港经济开发区学府路一段24号
chi
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