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摘要:
空间观测的星空图像中,由于恒星距离较远在图像中仅占几个像素,且存在大量噪声,因此很多信噪比较低的弱小目标被淹没。在预处理环节应将其有效地检测出来,降低后续目标识别和跟踪的虚警率。首先对星空图像的噪声模型进行了分析,通过最小二乘拟合法得到图像背景参数。利用两次检验的方法,首先对目标进行第一次粗验,利用管道滤波的方法进行第二次确认,滤除噪声得到目标。最后通过能量累积的方法对原图像中弱小目标进行增强。仿真实验结果表明了算法的有效性。
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基于图像融合的红外弱小目标增强方法研究
红外弱小目标
图像融合
多尺度分解
目标增强
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 空间观测图像弱小目标检测方法
来源期刊 光电技术应用 学科 工学
关键词 星空图像 弱小目标检测 最小二乘 管道滤波 能量累计
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 37-40
页数 4页 分类号 TP751
字数 2133字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩艳丽 34 241 9.0 14.0
2 刘峰 12 84 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
星空图像
弱小目标检测
最小二乘
管道滤波
能量累计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电技术应用
双月刊
1673-1255
12-1444/TN
大16开
天津市空港经济区纬五道9号
1982
chi
出版文献量(篇)
2224
总下载数(次)
8
总被引数(次)
9885
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导