基于神经网络推理的GIS信息预测方法

• 作者: 王翰钊
• 来源期刊: 管理工程师
• 关键词: 神经网络 RBF 水质预测
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 工程技术管理
• 页码范围: 53-55
• 页数: 3页
• 字数: 2969字
• 语种: 中文

摘要

在对神经网络推理机进行论述的基础上,文章分析了以高斯函数为激活函数的径向基函数神经网络方法推理模型,并探讨了基于径向基函数分析的河流水质预测方法.主要包括神经网络特性、神经网络推理方法、RBF知识推理算法及模型等内容.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王翰钊		5	25	2.0	5.0