一种融合反向交叉预测的QoS预测方法

• 作者: 冯怡鹏 吴健 洪朝群 陈亮
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 服务质量 协同过滤 反向预测 交叉预测 聚类技术
• 年，卷（期）: 2013,（z2）
• 页码范围: 137-142
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

基于协同过滤的思想,提出一种QoS预测算法DRaC,该算法利用聚类技术实现QoS数据的平滑化预处理,同时利用反向预测和交叉预测机制解决数据稀疏问题,提高了预测准确度.最后基于真实的数据集,以NMAE值为标准,验证了DRaC算法相对于协同过滤等传统方法具有更好的预测效果,并衡量了各参数对预测结果的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴健	浙江大学计算机学院	92	2205	22.0	46.0
2	陈亮	浙江大学计算机学院	51	492	11.0	21.0
3	冯怡鹏	浙江大学计算机学院	2	3	1.0	1.0