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摘要:
基于亚马逊的弹性计算云(EC2)的架构,对云计算模型中群调度的应用进行研究.研究中整合了作业迁移和作业饥饿处理机制,并同时考虑其性能与成本.在任意时刻可用的虚拟机的数量处于动态变化中,其规模取决于正在被服务的作业的需求.通过仿真研究某些模型,以分析具有作业迁移和饥饿处理机制的群调度的性能与总体成本.结果充分显示该调度策略可被有效地部署在云端,云平台可用于高性能计算或高性能的企业应用中.
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文献信息
篇名 Gang调度在云计算任务迁移和饥饿处理中的性能和成本评估
来源期刊 华中师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 云计算 Gang调度 任务迁移 饥饿处理
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 621-625,631
页数 6页 分类号 TP393.02
字数 5154字 语种 中文
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研究主题发展历程
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云计算
Gang调度
任务迁移
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期刊影响力
华中师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-1190
42-1178/N
大16开
武汉市武昌桂子山
38-39
1955
chi
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3391
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5
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18993
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