基于KL特征的空间点群相似匹配算法研究

• 作者: 刘平芝 安晓亚 金澄
• 来源期刊: 测绘科学与工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: 空间数据融合 空间数据几何匹配 点群相似匹配 KL特征
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 页码范围: 43-46
• 页数: 4页
• 分类号: P283

摘要

当前对空间目标的几何匹配研究主要侧重干线目标和面目标匹配，对空间点群目标的相似匹配研究较少，主要采用位置差异度和结构相似度来进行匹配，匹配的成功率不高且易受噪声影响。本文提出一种基于KL特征的空间点群相似匹配算法，首先提取点群的基本关系特征，在此基础上进行点群的KL特征提取，然后再进行点群匹配。实验表明：对等距变换而言，基于距离的KL特征提取的匹配方法最为有效，且不易受到噪声影响。