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摘要:
针对柔性Job-shop调度问题,提出了一种混合粒子群算法,该算法对设备分配和工序调度采用不同的编码方法和更新方式,提出了基于设备的初始化算法和基于工件序列的初始化算法来提高PSO初始种群的质量,同时提出了4种不同的邻域结构,分别实现了基于此四种邻域结构的模拟退火搜索算法,将它与粒子群算法进行有效混合来提高粒子群算法的局部搜索能力,实验表明HPSO的有效性.
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文献信息
篇名 求解柔性Job-shop调度问题的混合粒子群算法
来源期刊 大连交通大学学报 学科
关键词 粒子群算法 柔性Job-shop调度问题 模拟退化算法
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 103-107
页数 5页 分类号
字数 5346字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋存利 大连交通大学软件学院 14 73 7.0 8.0
2 时维国 大连交通大学软件学院 34 93 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群算法
柔性Job-shop调度问题
模拟退化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大连交通大学学报
双月刊
1673-9590
21-1550/U
大16开
大连市沙河口区黄河路794号
1980
chi
出版文献量(篇)
3012
总下载数(次)
3
总被引数(次)
12659
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