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摘要:
在林地资产评估中,将 BP 神经网络与批量评估方法结合,通过对影响林地资产评估价值因子的数据处理,建立林地批量评估 BP 模型,运用贝叶斯方法估计正则化参数,提高 BP 网络模型泛化能力。结果表明,基于贝叶斯正则化的 BP 神经网络模型能够实现批量预估林地资产价值,其评估结果精度可靠,泛化能力很好,可为集体林区林地资产评估提供一种新的思路与方法。
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文献信息
篇名 林地资产批量评估 BP 模型研究
来源期刊 西南林业大学学报 学科 农学
关键词 森林资源 资产评估 贝叶斯正则化 BP 神经网络 批量评估
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 72-75
页数 4页 分类号 S757.1
字数 3440字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-1914.2013.06.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑德祥 福建农林大学林学院 57 446 13.0 17.0
2 廖晓丽 闽江学院地理科学系 5 31 3.0 5.0
3 陈慧华 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
森林资源
资产评估
贝叶斯正则化
BP 神经网络
批量评估
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
西南林业大学学报
双月刊
2095-1914
53-1218/S
云南昆明小坝白龙寺300号
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