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摘要:
基于神东矿区TM/ETM+影像波段3、波段4、波段5和波段7反射率数据,建立二维光谱特征空间,根据土壤湿度在此空间中的分布规律,利用特征空间中任意一点到原点的距离大小表征土壤水分变化状况,提出了不依赖土壤背景线而变化的TM/ETM+土壤湿度监测指数(SMMI),并与实测土壤湿度数据进行相关性分析.结果表明:SMMI能更好地反映地表0~5cm深度土壤湿度,且基于SWIR(波段7)-Nir(波段4)特征空间的SMMI(7,4)(R2=0.541 0)是最优的,而在监测10 cm深度土壤湿度方面,基于SWIR(波段7)-SWIR(波段5)特征空间的SMMI(7,5)更有优势.以SMMI(7,4)作为土壤湿度监测指标,评估了神东矿区20 a来土壤湿度时空变化特点,结果表明土壤湿度20 a来呈上升趋势,这与矿区植被环境改善紧密相关.
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文献信息
篇名 基于TM/ETM+光谱特征空间的土壤湿度遥感监测
来源期刊 中国矿业大学学报 学科 地球科学
关键词 光谱特征空间 TM/ETM+影像 土壤湿度 神东矿区
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 296-301
页数 分类号 P237|TP79
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴立新 北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室 23 371 11.0 18.0
2 马保东 东北大学测绘遥感与数字矿山研究所 21 201 8.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
光谱特征空间
TM/ETM+影像
土壤湿度
神东矿区
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国矿业大学学报
双月刊
1000-1964
32-1152/TD
大16开
江苏省徐州市中国矿业大学内
28-73
1955
chi
出版文献量(篇)
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6
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77959
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