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基于TM/ETM+光谱特征空间的土壤湿度遥感监测
基于TM/ETM+光谱特征空间的土壤湿度遥感监测
作者:
刘英
吴立新
马保东
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
光谱特征空间
TM/ETM+影像
土壤湿度
神东矿区
摘要:
基于神东矿区TM/ETM+影像波段3、波段4、波段5和波段7反射率数据,建立二维光谱特征空间,根据土壤湿度在此空间中的分布规律,利用特征空间中任意一点到原点的距离大小表征土壤水分变化状况,提出了不依赖土壤背景线而变化的TM/ETM+土壤湿度监测指数(SMMI),并与实测土壤湿度数据进行相关性分析.结果表明:SMMI能更好地反映地表0~5cm深度土壤湿度,且基于SWIR(波段7)-Nir(波段4)特征空间的SMMI(7,4)(R2=0.541 0)是最优的,而在监测10 cm深度土壤湿度方面,基于SWIR(波段7)-SWIR(波段5)特征空间的SMMI(7,5)更有优势.以SMMI(7,4)作为土壤湿度监测指标,评估了神东矿区20 a来土壤湿度时空变化特点,结果表明土壤湿度20 a来呈上升趋势,这与矿区植被环境改善紧密相关.
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PVI
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土壤湿度
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高分辨率遥感影像
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湖泊面积
降雨量
蒸发量
地下水
内容分析
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文献信息
篇名
基于TM/ETM+光谱特征空间的土壤湿度遥感监测
来源期刊
中国矿业大学学报
学科
地球科学
关键词
光谱特征空间
TM/ETM+影像
土壤湿度
神东矿区
年,卷(期)
2013,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
296-301
页数
分类号
P237|TP79
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
吴立新
北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室
23
371
11.0
18.0
2
马保东
东北大学测绘遥感与数字矿山研究所
21
201
8.0
14.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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引证文献(0)
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节点文献
光谱特征空间
TM/ETM+影像
土壤湿度
神东矿区
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国矿业大学学报
主办单位:
中国矿业大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1000-1964
CN:
32-1152/TD
开本:
大16开
出版地:
江苏省徐州市中国矿业大学内
邮发代号:
28-73
创刊时间:
1955
语种:
chi
出版文献量(篇)
3700
总下载数(次)
6
总被引数(次)
77959
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中国矿业大学学报2013年第2期
中国矿业大学学报2013年第1期
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